ペッパーやワトソン、FIELD systemのロボット同士の会話の未来

以前通勤時間に電車内のテレビ画面に映る広告で印象に残るものがありました。

 

その内容は、あのソフトバンクのPepperがアメリカのIBMが開発した「ワトソン」と会話をしている、というものです。

 

「あぁそうか、近い将来はもうロボットとロボットが会話をして仕事を進めていく光景も珍しくないのかもしれない、この発想はなかった」と思わされました。

 

人間とロボットが会話する姿、というのは漫画やアニメなどでよく見る風景です。最近ではソフトバンクのPepperが企業の販売業務や受付業務もこなしたりしている程です。

 

ですが、「ロボットとロボットが会話する」というのは、自分の中にはなかった発想でした。

 

ロボットや人工知能の性能がもっと上がっていって、明確な自我を持つようになったら人間のように会話したりコミュニケーションできるようになるのもおかしな話ではありません。

 

動物同士だって、独自のコミュニケーション方法があるわけです。そうか、将来的にはそのようは世界もあり得るんだなと思わされました。

 

今回はこのことについて思うことを書いていってみます。

ソフトバンクのPepperとIBMのワトソンとは

Pepperとは、ソフトバンクが開発した「感情エンジン」と「クラウドAI」を搭載した世界初の感情認識パーソナルロボットです。

 

もう少し詳しい話や、最近の実用における状態は以下の過去記事を参照していただければと思います。

IBMが開発したワトソンは、wikipediaによると質問応答システム・意思決定支援システムとあり、明確に「人工知能」とは定義しておらず、『コグニティブ・コンピューティング・システム(Cognitive ComputingSystem)』としています。

 

ちなみに、この「コグニティブ・コンピューティング」とは、「経験的知識に基づき、コンピュータが自ら考え学習し、大量のデータを統合し、分析できるシステム」という意味になります。

 

それって人工知能のことじゃないの?と思ったのですが、IBMにとってワトソンは人工知能という風には明確に認識はしていないようです。

AIとコグニティブ・コンピューティングの違い

Pepperとワトソンのことを調べていくうちにAIとコグニティブ・コンピューティングの違いが何なのかわからなくなってきたので、ちょっと調べてみました。

 

どうやら、AIとコグニティブ・コンピューティングとでは目指すゴールに違いがあるようです。自分が調べた範囲では、

 

AIは、いかに人間の脳の仕組みを実現できるかに焦点を合わせていますが、コグニティブ・コンピューティングはAIの仕組みを利用し、いかに人間の行動をサポートできるか、という点に焦点が当てられています。

 

コグニティブ・コンピューティングがAIよりも、もう一段高い視点から物事を見ている、といったイメージかもしれませんね。

 

大人の人工知能が「ワトソン」、子どもの人工知能が「Pepper」といったイメージ

自分のブログでは以下のような過去記事を書いています。

過去記事に書いたように、人工知能には大きく2つに分けられるようです。

 

  • ひとつは、データの処理が得意な「大人の人工知能」
  • もうひとつは、物の動作が得意な「子どもの人工知能」

 

大人の人工知能に関しては、ビッグデータを豊富に持っているアメリカのGoogle、Amazonが先行していると言われています。

 

対して日本は製造業に強いと言われています。そのため現実の動作に関するデータを集めやすく、子どもの人工知能の分野でチャンスがあるとのことです。

 

自分の中では、まだロボティクスやコグニティブといった分野に関して深い知識はありません。ですが、

 

自分のイメージでは大人の人工知能を具現化したものがワトソン、そして子どもの人工知能を人間にとってわかりやすくつくられたものがPepperなのではないかなと考えています。

 

既にソフトバンクとIBMはこの分野で提携しており、みずほ銀行はコールセンターで利用されているようです。

 

コールセンターにワトソンをオペレーターの業務支援に利用することで、業務を効率化し、その内容を学習するといった感じです。

 

そしてワトソンが学習した内容をPepperとの間で同期することで、Pepperが実際の顧客対応に生かしていく、といった形です。

 

頭脳の分野ではワトソンが担当し、動作の分野ではPepperが担当する。互いの強みを生かしているということかもしれないです。

 

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